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张利英
发布时间: 2017-11-24 00:00 作者: 点击: 5801

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出生年月:198110 民族:汉族

电子邮箱:lyzhang@lsec.cc.ac.cn     职称:副教授

一、个人履历

(1) 2015.7~,云顶yd222线路检测 教师

(2) 2019.7~2020.7,北京大学 访问学者

(3) 2012.72015.7,中国科云顶yd222线路检测数学与系统科学研究院 博士 专业:计算数学

(4) 2008.102012.7,安徽财经大学数学与统计系 教师

(5) 2005.92008.7,上海大学云顶yd222线路检测数学系 硕士 专业:基础数学

(6) 2001.92005.7,内蒙古师范大学数学系 学士 专业:数学与应用数学

二、教学情况

本科生课程:《高等数学A1》、《高等数学A2》、

《概率论与数理统计》、《线性代数》

研究生课程:《随机分析基础》、《偏微分方程数值解》

三、个人获奖

120208月获北京大学“优秀访问学者”称号

2、获2019-2020学年云顶yd222线路检测“优秀导师”称号

3、获2018-2019学年中国矿业大学(北京)“优秀班主任”称号

42018年获优秀教学质量奖

四、指导竞赛

参与指导全国大学生数学竞赛、数学建模竞赛、数学建模美赛

五、研究兴趣

随机微分方程及其在金融中的应用;随机哈密尔顿PDE保结构算法;时间并行算法

六、部分研究论文目录

[1] J. Hong, L. Ji and L. Zhang. A stochastic multi-symplectic scheme for stochastic Maxwell equations with additive noise. J. Comput. Phys., 2014, 268: 255-268.SCI一区)

[2] L. Wang, L. Kong, L. Zhang, W. Zhou and X. Zheng. Multi-symplectic preserving integrator for the Schrödinger equation with wave operator. Applied Mathematical Modelling 2015, 39(22):  6817-6829. SCI一区)

[3] C. Chen, J. Hong and L. Zhang. Preservation of physical properties of stochastic Maxwell equations with additive noise via stochastic multi-symplectic methods. J. Comput. Phys., 306(2016): 500-519. SCI一区)

[4] W. Zhou, L. Zhang, J. Hong and S. Song. Projection methods for stochastic differential equations with conserved quantities. BIT Numerical Mathematics, 2016, 56( 4): 1497-1518. SCI二区)

[5] J. Hong, L. Ji, L. Zhang and J. Cai. An energy-conserving method for stochastic Maxwell equations with multiplicative noise. J. Comput. Phys., 351(2017): 216–229. SCI一区)

[6] J. Hong, X. Wang and L. Zhang. Numerical analysis on ergodic limit of approximations for stochastic NLS equation via multi-symplectic scheme. SIAM J. Numer. Anal., 55 (2017): 305–327. SCI一区)

[7] L. Zhang and L. Ji. Stochastic multi-symplectic Runge–Kutta methods for stochastic Hamiltonian PDEs. Appl. Numer. Math., 135(2019): 396–406. SCI一区)

[8] L. Zhang, C. Chen, J. Hong and L. Ji. A review on stochastic multi-symplectic methods for stochastic Maxwell equations. Commun. Appl. Math. Comput., 1(2019): 467–501.

[9] J. Hong, L. Miao and L. Zhang. Convergence analysis of a sympelctic semi-discretization for stochastic NLS equation with quadratic potential. Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. B, 24(2019): 4295-4315. SCI二区)

[10] L. Zhang, W. Zhou and L. Ji. Parareal algorithms applied to stochastic differential equations with conserved quantities. J. Comput. Math., 37(2019): 48–60. SCI二区)

[11] J. Hong, X. Wang and L. Zhang. Parareal exponential θ-scheme for stochastic Schrödinger equations with weak damping and additive noises. SIAM J. Sci. Comput., 41(2019): B1155–B1177. SCI一区)

[12] L. Zhang, J. Wang, W. Zhou, L. Liu and L. Zhang. Convergence analysis of parareal algorithm based on Milstein scheme for stochastic differential equations. J. Comput. Math., 38(2020): 487-501. SCI二区)

七、科研项目

1、某些等离子体中随机分数阶偏微分方程的理论研究,国家自然面上项目(批准号:11771444),起止时间:2018.12021.12(参与)

2、随机泊松系统保结构算法,国家自然面上项目,(批准号:11971458),起止时间:2020.12023.12(参与)

3、随机Maxwell方程的高效多辛算法研究, 国家自然科学青年基金(批准号:11601514),起止时间:2017.12019.12(主持)

4、随机哈密尔顿偏微分方程理论和算法研究, 中央高校基本科研业务费项目-优秀青年项目(批准号:00-800015JN),起止时间:2016.12017.12(主持)

八、人才项目

主持“越崎青年学者”人才项目(批准号:800015Z11A2),起止时间:2021.1-2024.12




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