경희대 규제과학과, '2025 글로벌 심포지엄'
경희대-연세대-순천대, 기존 LLM 한계 극복한 알고리즘 모델 개발
"생성형 모델, RWD 기반 정밀 토토 바카라 모형 구축에 효과적인 방법"

경희대, 연세대, 국립순천대 협력 토토 바카라팀이 기존 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM) 기반 생성형 AI 모델을 활용하여 인과 그래프를 생성하는 새로운 알고리즘을 개발했다.
경희대학교 규제과학과는 식품의약품안전처의 토토 바카라지원을 받아 수행 중인 '식의약 규제과학 글로벌 협력토토 바카라(토토 바카라책임자 서혜선 교수)'의 일환으로 19일 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스에서 글로벌 심포지엄을 개최했다.
심포지엄은 '규제과학 혁신 : 실제 임상 근거(RWE)와 인과기반 인공지능(Causal AI)'을 주제로 개최됐으며, 국내외 규제과학 토토 바카라자들이 최신 토토 바카라 방법론을 공유하고, RWE의 규제 적용 가능성과 방향성을 심도 있게 논의하기 위해 마련됐다.

연자로 나선 서혜선 교수는 "RWD를 활용한 토토 바카라에서 특정 약제가 실제로 어떤 결과를 초래했는지, '인과성(Causality)'을 추론하는 것은 정책 결정과 임상 현상의 의사결정에서 핵심적인 요소로 평가된다. 인과성 추론은 무작위 대조 임상시험(RCT) 수행에 한계가 있는 상황에서 RWD 기반 토토 바카라의 타당성을 보장하는 데 필수적"이라며 "최근 주목받고 있는 머신러닝과 같은 인공지능 기법은 주로 특정 결과를 예측하는 데 초점을 두고 있어 인과성 추론까지 포괄하지 못하는 한계가 있다"고 설명했다.
예를 들어, 'A 약제를 썼더니 사망률이 줄었다'는 관계성을 확인하고자 하는 것이 아닌 'A 약제 때문에 사망률이 줄었다'는 토토 바카라성을 추론하는 하는데 그동안의 AI 기법의 한계가 있었다는 것이다.
서 교수는 "관찰토토 바카라(observational study)를 기반으로 단순한 상관관계(correlation)를 넘어 인과성을 규명하는 것은 본질적으로 어려운 과제다. 인과관계를 평가하기 위해서는 인과 그래프(causal graph)를 활용해 변수 간의 관계를 구조적으로 파악하고, 교란 변수(confounder)를 적절히 통제하는 과정이 필수적"이라며 "기존에는 인과 그래프를 구성하기 위해 상당한 도메인 지식과 수작업 기반의 전문가 개입이 요구되었으나, 최근에는 LLM을 활용한 인과 추론 기법들이 등장하면서 자동화 가능성이 제시되고 있다"고 말했다.

이에 경희대, 연세대, 국립순천대 협력 토토 바카라팀은 다수의 LLM을 활용해 인과 그래프를 생성하는 새로운 알고리즘(MAGIC, Multi-LLM Assisted Graph Inference and Correction)을 개발했다.

송경우 연세대 응용통계학과/통계데이터과학과 교수는 "우리 토토 바카라팀이 개발한 알고리즘은 기존 LLM 기반 방법론의 한계점으로 꼽히는 △실제 데이터 기반 근거의 부족 △전문적 맥락 이해보다는 일반적 지식에 치우침 △ 생성형 AI가 실제하지 않는 정보를 실제처럼 설명하는 '환각(hallucination) 현상'에의한 오류 가능성을 보완하고자 했다"며 "①통계적 근거 기반의 검증 프로세스 통합 ②외부 전문가 지식 및 문헌 기반 정보의 추가 제공 ③다중 LLM의 결과를 종합하여 구조적 의사결정을 내리는 앙상블 접근 등을 통해 이를 극복했다"고 소개했다.
현재 토토 바카라팀은 관찰 데이터 만으로 확인이 힘든 '숨겨진 교란 변수(latent confounders)'의 탐색을 포함한 다양한 인과 추론 기법의 고도화를 병행하고 있는 것으로 나타났다.
송 교수는 "숨겨진 교란 변수를 예측할 수 있는지 여부에 따라, 토토 바카라성을 정확하게 추론할 수 있는지가 결정된다. 건강 데이터 등의 샘플로부터 숨겨진 교란 변수를 포함한 전체 교란 변수를 추정할 수 있도록 하는 것이 목표"라며"생성형 모델은 이를 찾아내는 데 효과적인 방법론으로 활용될 수 있으며, 향후 RWD 기반의 정밀한 토토 바카라 모형 구축에 기여할 것으로 기대된다"고 강조했다.

한편 심포지엄에는식품의약품안전평가원오재호 부장과 건강보험심사평가원이소영 실장이 축사를 하며규제과학과 RWE 기반 토토 바카라의 중요성을 강조하고학계와 현장이 긴밀히 협력해 나갈 것을 당부했다.
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통계학자인 '노이게 바우어(Romain S. Neugebauer)' 박사는 '인과추론을 위한 타깃러닝: 규제과학의 새로운 방법론'이라는 주제로 미국 환자중심성과토토 바카라소(PCORI)의 지원을 받아 수행한 대규모 토토 바카라를 바탕으로, 제2형당뇨병 치료제(SGLT2 억제제 및 GLP-1 수용체 작용제)의 효과를 분석한 토토 바카라 사례를 소개했다.