슬롯 머신 일러스트

의료 인공지능(AI) 기업 슬롯 머신 일러스트(대표 서범석)은 오는 26일부터 30일까지 미국 시카고에서 열리는 '2023 북미 영상의학회(Radiological Society of North America 2023·이하 RSNA 2023)'에서 AI 영상분석 솔루션 '슬롯 머신 일러스트 인사이트(Lunit INSIGHT)'를 활용한 8편의 연구결과를 선보인다고 20일 밝혔다.

슬롯 머신 일러스트은 폐암과 유방암 같은 주요 암 진단에 대한 지속적인 연구결과 발표를 통해 의료 현장의 실제 니즈를 반영하고, AI 기반 영상분석 기술의 임상적 가치를 입증해 오고 있다.

이번 학회의 주요 연구결과로, 슬롯 머신 일러스트은 흉부 엑스레이 영상 판독시 이중 AI 알고리즘으로 안전망을 구축, 실제 임상 환경에서 대다수를 차지하는 정상 흉부 영상에 대한 판독 효율성을 극대화하고 이상 사례 누락을 예방하는 연구 내용을 구연 발표(Oral Presentation)한다.

연구진은 정상·비정상 소견을 자율적으로 진행하는 알고리즘(Normal Filtering·이하 NF모델)을 개발해 엑스레이 영상을 먼저 분석하고, 이후 상용 제품인흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 '슬롯 머신 일러스트 인사이트 CXR'로 추가 분석했다.

총 8029명 환자의 엑스레이를 NF모델로 분석했으며, 이 중 3531건의 정상 엑스레이 중 절반인 1765건에 대해 정상 판정을 내린 문턱값을 적용했을 때 이상 여부를 정확하게 진단하는 민감도(Sensitivity)는 평균 97.8%를 기록했다. 이후 슬롯 머신 일러스트 인사이트 CXR 추가 분석을 통해 NF모델이 찾아내지 못한 24건 중 중요 이상 사례가 있는 4건(16.7%)을추가로 찾아냈다.

또슬롯 머신 일러스트은 유방촬영술 영상의 시간적 변화를 추적하며 미래의 유방암 발생 위험을 예측하는 AI 모델을 자체 개발, 이에 대한 연구결과도 함께 발표한다. 연구진은 1만6113장의 디지털 유방 촬영 이미지를 활용해 진단 전 과거 한 시점만의 유방 촬영 이미지들을 학습한 모델(이하 A모델) 및 한 환자의 서로 다른 두 시점의 검사를 함께 학습해 시간에 따른 변화를 고려한 모델(이하 B모델)을 개발했다.

예측 모델의 정확도 지표를 나타내는 C-Index 값은 B모델이 평균 0.73으로, A모델의 0.68보다 높았다. 특히 동양인 여성에게 많은 치밀유방에서도 유사한 결과를 보였다. 이는 슬롯 머신 일러스트를 활용한 유방암 위험도 예측에 있어 시간적 변화를 추가 학습시 정확도를 높일 수 있다는 것을 뜻한다.

마지막으로 지난 9월 스웨덴 왕립 카롤린스카연구소(Karolinska Institutet) 연구진이 세계적 의학 학술지인 '란셋 디지털 헬스(Lancet Digital Health)'에 발표한 전향 연구에 대한 후속 연구로, 슬롯 머신 일러스트와 영상의학 전문의의 유방 촬영술 판독을 비교한 연구 결과도 발표된다. 이 연구는 5만5581명의 여성을 대상으로 2명의 전문의와유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 '슬롯 머신 일러스트 인사이트 MMG'를 사용한 독립적인 판독 결과에 따른 환자 리콜(Recall) 정확도의 관계를 분석했다.

서범석 슬롯 머신 일러스트 대표는 "슬롯 머신 일러스트 AI 솔루션의 기술력을 지속적으로 입증하고, 산업계에 제품을 소개하고자 매년 RSNA에서 양질의 연구결과를 발표하고 있다"며 "이번 학회를 통해 AI 기반 암 진단 분야에서 글로벌 선두 위치를 더욱 공고히 하고, 의료진과 환자에게 실질적인 혜택을 제공하기 위한 노력을 지속하겠다"고 말했다.